基于随机森林模型的京津冀地区近地面臭氧站点浓度预测

摘要：

目的 探讨近地面臭氧站点浓度的预测方法.方法 基于2013-2016年京津冀地区多参数数据建立随机森林模型,预测监测站点每日最大8h平均浓度.结果 重要性排序靠前的变量包括不同滞后的站点浓度数据、下行短波辐射、2米温度、10m经向风、10m纬向风等10个变量.模型预测性能较好,模型R2为0.85,在不同季节下性能较稳定.结论 未来此模型可通过考虑更多模型参数种类和形式,以及提高模型分辨率的方法,不断提高模型性能,以更好地对近地面臭氧站点浓度进行预测.

关键词：近地面臭氧、预测、随机森林模型

所属期刊栏目：36

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：北京市自然科学基金;国家科技基础资源调查专项;国家重点研发计划大气污染成因与控制技术研究课题

在线出版日期：2020-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：954-957