2008-2017年兰州市气象因子与流感发病关系的时间序列研究

摘要：

目的 探讨兰州市气象因子与流感发病的关系.方法 利用兰州市2008-2017年流感逐日发病数据,结合同期气象资料,采用Spearman相关分析和分布滞后非线性模型(DLNM)分析气象因子对流感发病的影响.结果 2008-2017年兰州市共报告流感4 866例,男女性别比为1.21:1;以6～14岁儿童发病例数最多,占34.03％;流感发病高峰主要在冬、春季.Spearman相关分析显示,流感日发病例数与气温、相对湿度、降水量呈负相关(rs值分别为-0.232,-0.066,-0.087,P＜0.05),与风速呈正相关(r=0.056,P＜0.05).DLNM拟合结果显示,以日均气温11.22℃为参照,气温为33℃、lag 1时RR值最高,为2.70(95％CI:0.41～17.66),但差异无统计学意义(P＞0.05);以日均相对湿度50％为参照,相对湿度为0％、lag0时RR值最高,为7.70(95％CI:1.33～10.42),差异有统计学意义(P＜0.05);以日均风速1.25 m/s为参照,风速为0m/s、lag 14时RR值最高,为3.24(95％CI:0.86～5.24),但差异无统计学意义(P＞0.05).气象因子与流感发病风险关系的总体效应显示,日均气温在-6～0℃和12～20℃时的RR值均＞1(P＜0.05),日均相对湿度在26％～39％和51％～69％时的RR值均＞1(P＜0.05),日均风速在0～2 m/s时的RR值均无统计学意义(P＞0.05).结论 气象因素是影响兰州市流感发病的重要因素,流感发病风险在低温和低湿环境时相对较高.

关键词：气象因子、流感、分布滞后非线性模型、滞后效应

所属期刊栏目：36

分类号：R122.2(环境卫生、环境医学)

资助基金：甘肃省自然科学基金17JR5RA347

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：599-602