基于医保大数据的北京市大气污染与循环系统疾病医院门急诊人次的暴露-反应关系研究

摘要：

目的 构建北京市大气PM25、PM10、NO2、SO2、CO和O3与循环系统疾病医院门急诊人次的暴露-反应关系.方法 基于北京市城镇职工基本医疗保险大数据,收集2013年1月1日至2016年12月31日北京市所有参保医院的门急诊患者信息,采用Anatomical Therapeutic Chemical (ATC)药品词典对药品进行归类,通过门急诊患者的药品使用记录判定其所患疾病分类信息,应用广义相加模型构建大气污染物与循环系统疾病医院门急诊人次的暴露-反应关系.结果 研究期间共有110 186 877人次循环系统疾病医院门急诊患者被纳入本研究.大气PM25、PM10和NO2浓度每上升10 μg/m3,循环系统疾病门诊人次分别增加0.64％(95％CI: 0.24％～1.04％)、0.30％(95％CI:0.06％～0.53％)和1.02％(95％CI:0.34％～1.71％),急诊人次分别增加0.32％(95％CI:0.21％～0.44％)、0.28％(95％CI:0.15％～0.40％)和0.85％(95％CI:0.41％～1.29％).分层分析结果显示大气污染与循环系统疾病发生的关联性在女性人群中更强.结论 北京市大气PM25、PM10和NO2浓度上升可显著增加暴露人群的循环系统疾病医院门诊和急诊人次,女性群体对大气污染的不良影响更为敏感,应作为重点保护的易感人群.

关键词：大气污染、医保数据、循环系统疾病

所属期刊栏目：36

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金41761144056

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：565-570