10.16241/j.cnki.1001-5914.2019.03.009
淄博市主城区大气PM2.5与呼吸系统疾病门诊人次的相关性研究
目的 探讨淄博市主城区PM2.5污染对医院每日呼吸系统疾病门诊人次的影响.方法 收集淄博市主城区3家综合性医院2016年1月1日-2017年12月31日的呼吸系统疾病逐日门诊人次资料,结合同期的逐日大气污染数据和气象数据,在用广义相加模型(GAM)控制长期趋势、季节趋势、星期几效应及气象因素的影响后,分析PM2.5日均浓度与呼吸系统疾病日门诊人次的关系.结果 淄博市主城区2016-2017年PM2.5日均浓度为68.4 μg/m3,医院呼吸系统疾病日门诊人次平均为386.6人次/d.Spearman相关分析表明,呼吸系统疾病日门诊人次与PM2.5、SO2、NO2、CO均呈正相关(P<0.05).时间序列分析的单污染物模型显示,PM2.5浓度对医院呼吸系统疾病日门诊人次的影响存在滞后效应,以滞后3d时效应最强,PM2.5浓度每升高10 μg/m3,呼吸系统日门诊人次的超额危险度(ER)为0.321%(95%CI:0.077%~0.566%);多污染物模型显示,分别引入SO2、NO2后,PM2.5浓度每升高10μg/m3,呼吸系统日门诊人次的ER分别为0.389%(95%CI:0.143%~0.636%)和0.334%(95%CI:0.091%~0.578%),而同时引入SO2和NO2后,ER无统计学意义(P>0.05).结论 淄博市主城区呼吸系统疾病日门诊人次与短期PM2.5浓度升高存在正向关联,可能会增加呼吸系统疾病的发病风险.
细颗粒物、时间序列分析、呼吸系统、日门诊人次
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R181.3;R122.2(流行病学与防疫)
山东省医药卫生科技发展计划项目2014WS0231;淄博市科技发展计划项目2017kj010092
2019-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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