包头市大气污染对居民急救人次影响的时间序列分析

摘要：

目的 评估包头市大气污染浓度对居民急救人次的影响.方法 收集2015-2017年包头市逐日气象资料、大气污染物(PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3)浓度和人群急救资料,并进行描述性分析.采用基于Quasi-Poisson回归的广义相加模型(GLM),控制长期趋势、气象因素、星期几效应等混杂因素后,研究大气污染物浓度与逐日人群急救人次的关系及其滞后效应(lag 1～lag7),计算污染物浓度每升高10 μg/m3时急救人次增加的ER值及95％CI.结果 大气污染物对人群每日急救人次有明显影响,且均在滞后当天效应较高,其中SO2效应值最高,其浓度每升高10μg/m3时急救人次增加0.864％(95％CI:0.284％～ 1.447％);其次为NO2,其浓度每升高10 μg/m3时急救人次增加0.589％(95％CI:0.010％～1.172％);效应最低的为CO,其浓度每升高10 μg/m3时急救人次增加0.019％(95％CI:0.002％～0.035％).结论 包头市大气污染对人群急救人次有一定影响.

关键词：大气污染物、急救人次、时间序列分析

所属期刊栏目：36

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：包头市医药卫生科技计划项目Wsjj2017066

在线出版日期：2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-134