基于分布滞后非线性模型的湘潭市日均气温对居民死亡风险的影响

摘要：

目的 评估湘潭市日均气温暴露对居民死亡的影响.方法 收集湘潭市2015-2017年气象资料、空气污染资料和人群死亡资料,通过拟合分布滞后非线性模型,评估不同日均气温水平对该市人群死亡的非线性效应和滞后累积效应.结果 湘潭市每日平均气温与居民非意外总死亡、循环系统疾病死亡呈非线性关系,存在低温冷效应和高温热效应.以平均气温中位数(19℃)作为参考值,居民非意外及循环系统疾病总死亡风险分别在24℃和25 ℃最低;非意外和循环系统疾病死亡的低温(1℃)冷效应作用时间分别为lag4～lag8和lag4～lag7,均在lag4时RR值最高,RR(95％CI)分别为1.051(1.017～1.083)和1.058(1.018～1.099),之后呈下降趋势;非意外及循环系统疾病死亡风险的高温(32℃)热效应作用时间均为lag0～lag1,lag0时RR值最高,RR(95％CI)分别1.176(1.065～1.298)和1.187(1.051～1.340).累积冷效应在lag0～7时出现,在lag0～ 10达到最高;累积热效应出现在lag0至lag0～5,在lag0～2时效应值最高.结论 高温和低温均能增加湘潭市居民的非意外和循环系统疾病死亡风险,均存在滞后和累积滞后效应,且冷效应的滞后时间和作用时间均长于热效应.

关键词：日平均气温、死亡、分布滞后非线性模型

所属期刊栏目：36

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：国家科技基础资源调查专项2017FY101201

在线出版日期：2019-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13