土地利用回归模型在大气NO2浓度空间分布模拟中的应用

摘要：

目的 探讨土地利用回归(land use regression,LUR)模型在武汉市大气NO2浓度空间分布模拟中的应用.方法 从武汉市环保局获取2016年1月1日至12月31日市内20个空气质量监测站点的NO2日均浓度数据,结合土地利用数据、人口密度数据、道路交通数据、工业污染源数据和地形地貌数据,建立土地利用回归模型.采用留一法交叉验证(leave-one out cross-validation,LOOCV)检验模型稳定性.结果 土地利用回归模型最终纳入三个变量,分别是7000m内污染源数、3000m内所有道路长度和5 000 m内建设用地面积.模型调整R2为0.91,LOOCV的R2为0.89,模型有很高的预测能力.采用LUR预测得到一年内武汉市高分辨率(2 km×2 km)的NO2浓度分布图.模拟结果显示研究期间武汉市NO2的平均浓度为24.59 μg/m3,最小值为20.63μg/m3,最大值为56.77 μg/m3.浓度较高的区域为中心城区,较低的区域为周边远郊区.结论 LUR模型可应用于武汉市大气NO2浓度空间分布模拟及空气污染暴露评估.

关键词：土地利用回归、NO2、暴露评估、空气污染

所属期刊栏目：35

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：湖北省卫生计生委面上项目WJ2017M008

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：307-310,封3