我国多地区室内外PM2.5浓度的差异性分析

摘要：

目的 了解我国多地区室内外PM2.5浓度水平,分析室内外PM2.5浓度差异的来源,为研究我国居民PM2.5暴露的健康影响提供数据支撑.方法 在成都、常州、济南、石家庄、以及哈尔滨5个地区各招募20个调查家庭进行室内PM2.5浓度监测,收集同期距离调查家庭地址最近的室外环境监测站点PM2.5浓度,通过问卷调查记录室内PM2.5污染源及去除途径的相关影响因素,通过多重线性回归分析定量评估室内外PM2.5浓度差异及其影响因素,并对模型进行敏感性分析.结果 室外PM2.5浓度对室内PM2.5浓度偏回归系数为0.96(P＜0.01);空气净化装置运行时长对室内PM2.5浓度降低具有贡献,烹饪对室内PM2.5浓度的贡献无统计学意义(P＞0.05).吸烟对于室内PM2.5浓度具有显著正贡献,偏回归系数为0.28(P＜0.01).结论 室外PM2.5是室内PM2.5的重要来源,室内吸烟对于室内PM2.5浓度具有显著贡献,其强度高于烹饪等室内PM2.5污染源.

关键词：PM2.5、室内空气、多重线性回归模型、差异性、贡献

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分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金91543111,21277135;北京市自然科学基金7172145;国家重点研发计划2016YFC1303903;环境化学与生态毒理学国家重点实验室开放基金KF2016-03

在线出版日期：2018-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1043-1047