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10.16241/j.cnki.1001-5914.2016.08.015

济宁市冬春季大气PM2.5与气象因素相关性研究

引用
目的 探讨济宁市2014年1-3月大气PM2.5污染与气象因素的相关性,探讨大气PM.浓度变化原因,为大气PM2.5的监测、预警和污染防治提供参考.方法 收集济宁市电化厂、火炬城、监测站3个大气自动监测点自2014年1月1日至3月31日的大气PM2.5日均浓度数据,及中国科学数据共享服务网的济宁市地面气象资料数据,并进行相关分析.结果 济宁市1月大气PM.日均浓度高于2、3月,差异有统计学意义(P<0.05),但同时期3个监测点之间的浓度差异无统计学意义(P=-0.767).大气PM2.5日均浓度与相对湿度呈正相关,与能见度、风速呈负相关,其中与能见度的相关性最高.经多元线性逐步回归分析,影响大气PM2.5日均浓度的主要气象因素为能见度、降水量和相对湿度(回归方程:yPM2.5平均浓度=142.658-9.831x能见度-29.436x降水量+0.622x相对湿度,F=37.345,P<0.01).结论 气象因素对大气PM2.5有一定影响,其中能见度、降水量和相对湿度对PM2.5日均浓度影响较明显.

PM2.5、气象因素、冬季、春季、相关性

33

R122.2(环境卫生、环境医学)

山东省卫生厅项目2013WS0334;华北理工大学培育基金项目SP201505

2016-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

715-718

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环境与健康杂志

1001-5914

12-1095/R

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2016,33(8)

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