北京市不同度量方式下臭氧短期暴露人群急性健康效应研究

摘要：

目的 探讨北京市不同度量方式的臭氧(O3)短期暴露水平与人群非意外死亡风险间的相关性.方法 使用2009-2011年北京市O3监测数据、人群非意外死亡数据以及其他相关气象因素等数据,采用基于泊松回归的时间序列广义线性模型(GLM),开展时间序列分析,探讨O3短期暴露所致健康效应;考虑O31日内浓度变异情况,本研究同时采用每日1h最大值浓度、每日8h最大值浓度以及每日24h均值浓度等三类O3暴露的不同度量方式,作为O3短期暴露指标,并分别开展模型分析.结果 研究结果表明,三类O3暴露指标每增加10 μg/m3,均导致人群非意外死亡风险显著增加.其中,O3每日1h最大浓度值(lag1)每升高10μg/m3,人群非意外死亡风险显著增加0.26％(95％CI:0.07％～0.45％);03每日8h最大浓度值(lag1)每升高10 μg/m3,人群非意外死亡风险显著增加0.19％(95％CI:0.02％～0.36％);O324h均值浓度(lag1)每增加10 μg/m3,人群非意外死亡风险显著增加0.46％(95％CI:0.03％～0.89％).此外,O3暴露增加也会引起65岁以上老人及女性非意外死亡风险的显著增加.结论 研究区域内O3短期暴露水平的提升对于人群非意外死亡的增加具有显著影响,O324 h均值浓度与人群非意外死亡增加的关联更密切.

关键词：臭氧、非意外死亡、臭氧浓度度量方式、时间序列分析

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分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金21277135,91543111;2014年国家“万人计划”青年拔尖人才项目

在线出版日期：2016-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：287-291