北京市日均气温对湿疹门诊人次影响的时间序列研究

摘要：

目的 探讨北京市日均气温与每日湿疹门诊人次的相关性.方法 收集2012年4月至2014年4月期间北京市气象因素(日均气温、相对湿度等)、大气污染物(PM2.5、PM10、SO2和NO2)浓度及该期间就诊于某医院的北京户籍湿疹病例.采用分布滞后非线性模型(DLNM),通过平滑函数控制长期趋势、节假日效应和星期几效应,拟合日均气温与每日门诊人次的暴露-反应关系模型,分析北京市日均气温与湿疹门诊人次的相关性.结果 日均气温与每日湿疹门诊人次的暴露-反应关系呈“U”型,最适气温为10℃.对于总人群、女性、儿童、15～34岁人群,高温在不同滞后时间的累积效应均高于低温的累积效应;在滞后0～15 d时,高温(P99,30.44℃)相对于最适气温,总人群、女性、儿童和15～34岁人群因湿疹就诊的RR值分别为1.87(95％CI:1.14～3.07),1.62 (95％CI:1.01 ～2.58),1.44(95％CI:0.55～3.78)和1.13(95％CI:0.72～1.75).对于男性和60岁以上人群,气温对湿疹门诊人次的影响主要表现为低温的累积效应;在滞后0～15d时,低温(P1,-8.04℃)相对于最适气温,60岁以上人群因湿疹就诊的RR值为2.23 (95％CI:1.09～4.55).结论 高温和低温均可引起湿疹就诊风险增加,且滞后效应约为15 d.

关键词：日均气温、湿疹、分布滞后非线性模型、最适气温、热效应、冷效应

所属期刊栏目：32

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金81372950

在线出版日期：2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：505-509