苏州市大气颗粒物与居民呼吸系统疾病死亡的时间序列分析

摘要：

目的 探讨苏州市大气颗粒物的急性暴露与居民每日呼吸系统疾病死亡的关系.方法 采用时间序列的广义相加模型,在控制时间趋势和气象因素等混杂因素的基础上,建立单污染物和双污染物模型,分析2010-2013年苏州市大气PM 10、PM2.5浓度对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响.结果 单污染物模型中,苏州市大气PM10(lag0～1)、PM2.5(lag4)浓度每升高10 μg/m3,居民呼吸系统疾病日死亡数分别增加0.408％ (95％CI:0.083％～0.732％)和0.509％(95％CI:0.098％～0.921％).双污染物模型中,调整大气PM2.5的影响后,PM10(lag0～1)对呼吸系统疾病死亡的超额危险度略有增加(ER=0.466％,95％CI:0.062％～0.871％);分别调整PM10和NO2的影响后,PM2.5(lag4)对呼吸系统疾病死亡的超额危险度分别为0.525％(95％CI:0.020％～ 1.029％)和0.782％(95％CI:0.320％～1.243％),差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 苏州市大气PM10和PM2.5浓度升高可能导致居民每日呼吸系统疾病死亡人数增加.

关键词：大气污染、颗粒物、时间序列分析、呼吸系统疾病、死亡

所属期刊栏目：32

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：苏州市医学重点学科项目2013012;苏州市科技局科技支撑计划SS201430

在线出版日期：2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：494-497