南京市大气PM10与居民死亡关系的时间序列分析

摘要：

目的 探讨南京市大气PM10与居民日死亡率的相关性.方法 收集南京市2007-2012年大气污染物PM10、SO2和NO2的日平均浓度、气象因素(包括日平均气温和相对湿度)及每日死因别死亡人数,采用时间序列分析方法,基于广义相加模型(generalized additive models,GAM)建立单污染物和多污染物模型,分析大气PM10浓度与居民每日死亡人数的关系,并分性别和年龄探讨PM10对非意外死亡率的影响.结果 大气污染物PM10、NO2及SO2浓度分别为102.0、42.3、52.6 μg/m3,其中PM10、NO2浓度高于GB 3095-2012《环境空气质量标准》二级标准.单污染物模型中,大气PM10(lag0～1)浓度每增加10 μg/m3,居民非意外死亡率增加0.117％(95％CI:0.007％～0.226％),脑血管、心血管及呼吸系统疾病死亡率的增加均无统计学意义(P＞0.05);多污染物模型中,当PM10单独或同时引入SO2、NO2时,对非意外死亡率的影响消失(P＞0.05).大气PM10(lag0～1)浓度每增加10 μg/m3时,74岁以上居民非意外死亡率增加(P＜0.05),而对男、女性居民非意外死亡率的影响均无统计学意义(P＞0.05).结论 大气PM10污染可能增加居民非意外死亡率,尤其对老年人群的影响最为明显.

关键词：空气污染、PM10、广义相加模型、死亡率

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分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：江苏省医学创新团队与领军人才项目LJ201129;江苏省卫生厅医学科研项目H201331;江苏省预防医学会科研项目Y2013009;江苏省疾病预防控制中心“科教兴业”后备人才项目JKRC2011027;国家卫生公益性行业科研专项201402022

在线出版日期：2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：485-488