北京地区PM2.5个体暴露水平模拟

摘要：

目的 模拟计算不同季节不同人群的PM2.5暴露水平.方法 结合单人逐日跟踪实验获取的微环境PM2.5实测浓度和北京环境保护监测中心网站所发布的35个监测站点大气PM2.5浓度,建立不同微环境(住宅、办公室、教室等)中PM2.5浓度与大气环境浓度的回归方程,结合问卷调查获得人群日常行为模式,建立模型.通过Matlab软件随机生成大气环境浓度模拟值,计算采暖季和非采暖季、不同年龄段人群PM2.5的暴露水平.最后将模拟结果与跟踪实验实测结果进行比对.结果 非采暖季与采暖季的个体日均暴露水平中位数实测结果分别为29.84～40.79和47.71～62.11 μg/m3,模型计算结果分别为32.99～37.60和43.10～46.61 μg/m3,个体暴露水平与当日大气环境浓度比值大部分介于0.5～0.6之间,实测与模拟计算结果之间具有较好的一致性.模型模拟结果显示,＜18岁人群暴露水平偏高,18～25岁和26～55岁人群暴露水平非常接近.采暖季室内暴露比例(77％～81％)高于非采暖季比例(73％～77％).18～25岁人群因锻炼所造成的暴露比例(5％)略高于其他年龄组(3％～4％).结论 本研究的建模方法可用于估算日标人群的大气PM2.5暴露水平.采暖季日均暴露水平高于非采暖季,室内暴露占绝大比例,各年龄段人群在暴露水平以及暴露来源分布上具有较高的相似性.

关键词：空气污染、个体暴露、PM2.5、模型模拟

所属期刊栏目：32

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金41171386

在线出版日期：2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：471-476