广州市某区医院呼吸系统疾病门诊人数与大气污染关系的时间序列研究

摘要：

目的 分析大气污染急性暴露对医院每日门诊人数的影响.方法 采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制门诊人数的长期趋势、气象因素、星期几效应等混杂因素的基础上,分析广州市某区2009年1月1日—201l年12月31日大气污染与医院每日门诊人数的关系.结果 大气污染物PM10-2.5、PM2.5、NO2和SO2日平均浓度每增加10μ g/m3,医院呼吸系统疾病日门诊量的相对危险度分别为1.002 5(95％CI:0.998 9～1.018 2),1.003 5(95％CI:1.001 2～1.0164),1.0024 (95％CI:1.001 6～1.0056)和1.002 8(95％CI:0.977 8～1.0078).结论 广州市某区PM2.5和NO2日均浓度的短期升高可能会导致医院每日门诊人数的增加.

关键词：大气污染、门诊人数、时间序列、广义相加模型

所属期刊栏目：29

分类号：R122.2(环境卫生、环境医学)

资助基金：教育部"长江学者和创新团队发展计划"创新团队项目IRT0961;广东省自然科学基金团队项目10351012003000000;中国环境保护部专项基金200709004;200809011

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：526-528