广州市逐日死亡人数与气温关系的时间序列研究

摘要：

目的 研究日均气温对人群死亡的影响.方法 利用广州市2003-2007年全人群逐日死亡人数的时间序列资料,结合同期气象资料,采用分布滞后非线性模型分析气温对人群死亡的滞后效应和累积效应.以最适宜温度为参照,分别估计高温和低温情况下平均气温每上升或下降1℃的相对危险度.结果 高温影响快速且持续一周,低温影响相对缓慢但持续时间长达14d；低温对于全死因、心血管疾病、呼吸系统疾病以及其他死因的滞后14d累计相对危险度分别为1.012(95％CI:1.000～1.024)、1.025(1.006～1.043)、1.020(1.001～1.037)；高温对于全死因、心血管疾病的滞后14d累计相对危险度分别为1.019(1.004～1.047),1.035(1.004～1.068),对于呼吸系统疾病与其他病因的影响无统计学意义.结论 高温和低温均造成人群死亡率上升,但低温影响持续时间更长.

关键词：气温、日死亡人数、时间序列、分布滞后非线性模型

所属期刊栏目：29

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金81102207;广东省自然科学基金S2011040005355

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：136-138