南京市某区气温与居民死亡关系的时间序列分析

摘要：

目的 探索气温与南京市某区居民每日死亡数之间的关系.方法 采用时间序列的广义相加模型(generalized additive model,GAM),在控制死亡的长期趋势、季节趋势以及大气污染物等混杂因素的基础上,分析该区2007年1月1日-2008年12月31日气温与每日人群死亡数之间的关系.结果 2007-2008年,南京市某区死亡人数为8 238例,日平均死亡11.27例,控制长期趋势、季节趋势和大气污染等因素影响后,气温与每日人群死亡数之间存在二次曲线关系,气温为21.77℃时死亡数最低,气温对每日人群死亡数的解释比例为8.81%,低温和高温都将导致每日人群死亡数增加.结论 南京市某区每日人群死亡数与日平均气温存在二次曲线关系,在数据不满足参数拟合条件时,广义相加模型能有效地发现每日人群死亡数与气象条件间的内在关系.

关键词：气象因素、死亡、时间序列、广义相加模型

所属期刊栏目：28

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：国家空气污染与疾病监测项目

在线出版日期：2011-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：230-232