兰州市大气PM10与呼吸系统疾病入院人数的时间序列研究

摘要：

目的 定量评价兰州市大气PM10对居民呼吸系统疾病每日入院人数的影响.方法 采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、"星期几效应"及气象因子等混杂因素的影响后,分析2001-2005年兰州市PM10与呼吸系统疾病日入院人数的暴露-反应关系,并按性别和年龄层建立模型.结果 不同人群的呼吸系统疾病日入院人数相对危险度(RR)在最佳滞后天数(第4天)均有统计学意义.单污染模型中,当PM10日均浓度每升高1个四分位间距(IQR)时,总人群、男性和女性人群、老年人群(年龄≥65岁)、年龄＜65岁人群日入院人数分别增加2.4%,2.5%,2.9%,3.5%,2.5%.结论 PM10浓度升高会引起呼吸系统疾病入院人数的增加,且均表现为滞后影响,而老年人群(年龄≥65岁)和女性人群对PM10浓度升高更敏感.

关键词：可吸入颗粒物、呼吸系统疾病、时间序列、入院人数

所属期刊栏目：27

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金资助项目4087508;41075102;兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目1zujbky-2009-67

在线出版日期：2011-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1049-1052