北京地区气温与急性冠心病的时间序列研究

摘要：

目的研究周平均最低气温与急性冠心病发病的关系.方法采用时间序列的Poisson广义相加模型(generalized additive model,GAM),在控制了长期趋势、季节趋势和其他混杂因素后,研究周平均气温与周急性冠心病发病数的关系,并按年龄、性别、既往病史和发病28 d内是否存活等进行分层分析.结果当周平均气温低于6℃时,急性冠心病发病率开始高于基线发病率,并随着气温的降低而升高.在分层分析中,周平均最低气温对不同人群急性冠心病发病的影响是类似的,差别仅在于危险气温范围和相对危险度的大小上.结论低温可以诱发急性冠心病发生,男性、65岁及以上人群及既往有冠心病史者是受低温影响的高危人群.

关键词：气温、冠心病、时间序列、广义相加模型

所属期刊栏目：22

分类号：R181.3(流行病学与防疫)

资助基金：北京市自然科学基金8021001

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：252-255