高强钢焊接缺陷磁光成像分形特征检测
研究一种基于磁光成像原理的焊接缺陷无损检测新方法.以高强钢表面微小焊接缺陷为例,采用分形维数对焊缝磁光图像进行特征识别并估计最优尺度,根据Adabost分类算法对提取的焊接缺陷特征进行分析和训练,构建焊接缺陷特征量并对高强钢表面缺陷磁光图像进行自动识别.结果表明,运用磁光成像方法可以获取高强钢焊接缺陷特征,并通过图像分形维数分析可识别焊缝缺陷的位置、形状和类别.
焊接缺陷、磁光成像、检测、分形维数
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TG441.7(焊接、金属切割及金属粘接)
国家自然科学基金资助项目51675104;广东省科技发展专项资金资助项目2016A010102015;广州市科技计划资助项目201510010089;广东省重大科技专项资助项目201413090921008
2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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