激光焊接状态图像灰度共生矩阵分析法
在激光焊接过程中,金属蒸气和飞溅蕴含着丰富的焊接状态信息.以大功率盘形激光焊接304不锈钢为试验对象,应用紫外波段和可见光波段高速摄像机摄取焊接过程中金属蒸气和飞溅瞬态图像.分析图像区域纹理二阶统计特征——灰度共生矩阵,并用ASM(angular second moment)能量、惯性矩、熵和自相关性描述灰度共生矩阵, 分析灰度共生矩阵与焊缝成形之间的关系,同时提取飞溅数量和面积、金属蒸气质心方位和金属蒸气高度等特征,建立BP(back propagation)神经网络模型,预测焊缝成形.结果表明,所分析方法能够有效反映金属蒸气、飞溅与焊接状态之间的关联,为在线监测大功率盘形激光焊接质量提供依据.
大功率盘形激光焊、金属蒸气、飞溅、灰度共生矩阵、神经网络
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TG456.7(焊接、金属切割及金属粘接)
国家自然科学基金资助项目51675104;广东省科技发展专项资金资助项目2016A010102015;广州市科技计划资助项目201510010089;佛山市科技创新专项资金项目2014AG10015
2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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