大功率光纤激光焊熔透状态模糊聚类识别方法
熔透是评价激光焊接质量的重要因素,但在焊接过程中难以直接检测熔透状态.以大功率光纤激光焊接304不锈钢紧密对接焊缝为试验对象,研究一种基于熔池红外热像的熔透状态识别方法.采用红外摄像机摄取焊接区域熔池动态图像,提取熔池特征量,应用模糊聚类算法分析熔池特征量与熔透状态之间的关系,使用模糊C-均值(FCM)和Gustafson-Kessel (GK)两种模糊聚类法建立熔透状态识别模型.激光焊接试验结果表明,熔池表征与熔透状态之间存在密切关联,通过GK模糊聚类算法建立的模型对熔透状态能达到78％以上的识别率,为大功率光纤激光焊接过程熔透状态的识别和控制提供试验依据.
大功率光纤激光焊、熔透、模糊聚类、红外图像
38
TG409(焊接、金属切割及金属粘接)
国家自然科学基金资助项目51675104;广东省科技发展专项资金资助项目2016A010102015;广州市科技计划资助项目201510010089
2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
22-25
