基于Fourier拟合曲面的X射线焊缝缺陷检测

摘要：

针对在强噪声、低对比度及复杂背景特征下X射线焊缝图像的缺陷检测问题,提出了去噪处理、焊缝边缘分割及缺陷检测的方法.用快速离散Curvelet变换和循环平移相结合的方法,对焊缝图像进行滤波去噪,同时对图像列灰度曲线用最大类间方差法提取焊缝区域.在图像预处理后,采用三阶Fourier曲线对图像列灰度曲线进行拟合并扩展到三维空间,构造出自适应阈值面,最后利用原图像与构造曲面三维灰度图的灰度值差异,准确分割背景与缺陷区域.结果表明,与传统缺陷检测算法相比,该方法能准确提取出焊缝缺陷,漏检率和误判率低,准确率可达95％.

关键词：X射线、焊缝图像、缺陷检测、Curvelet变换、Fourier拟合

所属期刊栏目：35

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：国家科技支撑计划课题资助项目2012BAF06B02;四川省科技支撑计划课题资助项目2011CGZ0049

在线出版日期：2015-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：61-64