一种冷丝填充速度的GABP优化算法

摘要：

冷丝填充埋弧焊过程中，冷丝填充量是决定焊缝组织和性能的主要参数．通过大量的工艺试验研究了冷丝填充量对微观组织和力学性能的影响，利用焊接电弧热平衡规律建立了冷丝填充过程热量动态分配平衡方程，推导出了计算冷丝填充速度的关系式．采用人工神经网络实现了焊接电流、电弧电压、焊接速度与冷丝填充速度的非线性映射关系．结果表明，基于遗传算法的BP神经网络（BPneural network based on genetical agorithm，GABP）优化算法实现了冷丝填充埋弧焊过程的自适应控制，实际焊接冷丝填充速度与期望值之间的线性相关度达到0．99188，表明该算法可以满足冷丝填充埋弧焊工艺及性能要求．

关键词：冷丝填充埋弧焊、热量动态分配、遗传算法、BP神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TG409(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：甘肃省自然科学基金资助项目ZS032-B25-015;兰州理工大学科研基金资助项目hz0901005

在线出版日期：2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80