基于聚类的埋弧焊X射线焊缝图像缺陷分割算法及缺陷模型
针对埋弧焊X射线焊缝图像的噪声强、弱对比度特点和常规图像分割算法成功率低的现状,提出将缺陷视为噪声,利用密度聚类方法进行缺陷分割.在进行图像聚类时,提出图像灰度密度的概念,方便对焊缝图像的分割.通过对现场100张焊缝图像的试验表明,所提方法大幅度地提高了缺陷分割的成功率,将分割成功率提高至95%.在聚类分割算法基础上,通过试验给出一种新的高维空间缺陷数学模型,该模型综合考虑了缺陷形式复杂性等特征.通过试验在高维空间对模型予以验证,并结合所提聚类算法给出了覆盖率曲线.
焊接缝隙、缺陷、分割、聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目2010JQ8033;陕西省教育厅专项科研计划资助项目08jk411;西安市科技计划资助项目YF07033
2012-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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