MIG焊电弧声ICA信噪分离技术
MIG焊接过程中,电弧声信号极易受到环境噪声的干扰,从而破坏电弧声信号的能量特征,为此去除噪声成为有效利用电弧声信号的前提.文中以环境语音噪声为例,将相互独立的无干扰电弧声信号和语音信号线性组合成两组随机观测信号,再应用独立分量分析(independent component analysis,ICA)的快速固定点算法(fast fixed-point algorithm)进行分离,最后对源信号和分离后信号的时域、频域进行对比分析.结果表明,ICA在分离被环境噪声污染的电弧声信号上是可行的,为后续电弧声信号特征分析提取以及利用电弧声来监控焊接质量提供技术基础.
电弧声、独立分量分析、快速固定点算法、信噪分离
31
TP274(自动化技术及设备)
黑龙江省自然科学基金资助项目E2007-01;黑龙江省青年骨干教师支持项目1153G009;哈尔滨市科技创新人才基金资助项目2007RFQXG055;哈尔滨工业大学现代焊接国家重点实验室基金W08003
2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
53-56
