基于频谱分布分析及神经网络的点焊超声检测

摘要：

分析了检测信号的频谱分布,采用小波分析的方法提取了能够描述点焊超声波频谱分布特征及功率特征的超声检测特征值.由这些检测特征值构成超声特征矢量,结合BP神经网络的模式识别功能对点焊直径进行精确分类与识别.与传统时域分析方法相比较,其备更高识别能力、更高的识别效率、更少的识别特征以及更小的外部干扰因素.

关键词：电阻点焊、超声检测、神经网络、特征矢量

所属期刊栏目：30

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

在线出版日期：2009-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80