10.3321/j.issn:0253-360X.2008.08.025
基于支持向量机的铝合金点焊多类缺陷识别
利用从铝合金点焊过程工艺参数曲线上提取出的特征向量,建立了铝合金点焊过程喷溅缺陷和未熔合及未完全熔合缺陷的支持向量机识别模型.根据所建立的识别模型,用采集的样本数据进行了训练,并用独立的测试数据对训练的结果进行了测试.结果表明,所建立的支持向量机识别模型在给定的样本集的情况下,识别喷溅缺陷的准确率为96.7%,识别未熔合及未完全熔合缺陷的准确率为100%,利用支持向量机方法实现铝合金点焊多类缺陷的自动识别是可靠的.
铝合金点焊、支持向量机(SVM)、缺陷识别
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TG444(焊接、金属切割及金属粘接)
河北省自然科学基金资助项目E2006000036
2008-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
97-100