铝合金穿孔型等离子弧立焊的BP神经网络预测模型

摘要：

基于MATLAB6.1的神经网络工具箱,利用BP神经网络建立铝合金穿孔型等离子弧立焊的输入-输出的网络模型,通过训练该网络,能够根据输入节点数值预测输出结果.当给定网络输入节点的各个焊接工艺参数值,能够预测网络的输出,即焊缝形状的各个参数.用这个工艺的匹配值进行焊接试验.结果表明,焊缝的形状参数与网络模型的预测结果之间的误差在8%以内.仿真试验的结果表明,这个方案是可行的.

关键词：等离子弧焊、立焊、神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TG456.2(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：江苏省教育厅自然科学基金02KJB460005

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43