基于神经网络的异种钢焊接接头高温时效碳迁移的系统辨识与预测

摘要：

讨论了人工神经网络(下称ANN)技术用于异种钢焊接接头碳迁移状态辨识的可行性,分析了ANN中的BP算法用于碳迁移所面临的问题,提出了用随机迭代和变步长的方法来防止网络振荡和加速网络收敛,用改进的BPN算法进行异种钢焊接接头碳迁移的状态辨识,得到了较好的辨识结果.

关键词：人工神经网络、BP网络、异种钢接头、碳迁移、预测

所属期刊栏目：22

分类号：TG457(焊接、金属切割及金属粘接)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68