10.3321/j.issn:0253-360X.2000.04.006
铝合金直流点焊神经网络建模
采用三相次级整流点焊机和动态参数检测系统,研究了硬铝合金LY12直流点焊焊接性;在大量工艺试验基础上,运用神经网络方法,构造了一种离散型人工神经网络点焊质量预测与评估模型.研究结果表明,对点焊焊接电流、极间电压和焊点剪切力等预测模型的输入、输出参数进行离散化处理,可以实现输入向量空间到输出向量空间的映射,构造的预测模型具有良好的有效性和容错性,适用于铝合金直流点焊质量的预测和评估,为最终实现电阻点焊的智能制造奠定了基础.
铝合金、点焊、人工神经网络、预测模型
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TG409(焊接、金属切割及金属粘接)
航空自选项目EC9913910
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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