ABR处理硫酸盐有机废水的BP神经网络建模
通过厌氧折流板反应器(ABR)处理硫酸盐有机废水的实验数据对BP神经网络进行训练,建立了ABR处理硫酸盐有机废水的BPNN模型,通过测试对比,找出了较优训练函数为traingda,较优训练次数为1 900.利用分割连接权值法(PCW)对影响出水SO42-和COD的主要因素进行分析,结果显示进水COD、SO42-、pH、COD/SO42-和HRT对出水SO42-和COD均产生一定影响,其中进水pH对出水SO42-和COD的影响最大,相对重要性(RI)指数分别为30.79％和23.44％;并通过样本试验数据分别建立了对SO42-和COD去除率的限制因子仿真模型,为预测硫酸盐有机废水的厌氧处理过程提供指导.
BP神经网络、硫酸盐有机废水处理、厌氧折流板反应器(ABR)、建模、仿真
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X703.1(一般性问题)
广西自然科学基金资助项目PF110239,PF120249;广西科学研究与技术开发计划课题PD12B089;广西教育厅项目LD10071Y,LD12039B
2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
2997-3000
