成都市汽油车尾气遥感检测数据排放限值研究

摘要：

为加强成都市移动源排放管控,采用2021年成都市4个遥感检测点位检测的汽油车尾气排放数据,根据检测环境条件、车辆行驶状态筛选出有效遥感检测数据集,采用广义Pareto分布(GPD)函数对筛选后的数据集进行拟合,使用Kolmogorov-Smirnov 检验(简称K-S检验)确定拟合最优的阈值,将最终确定的阈值作为污染物排放限值.结果表明:(1)GPD函数对遥感检测数据集的超阈值样本拟合效果较好,理论GPD函数与实际GPD函数线性拟合的R2大于0.999;(2)使用K-S检验定量确定CO、碳氢化合物(HC)、NO的排放限值(以体积分数计)分别为2.9％、430×10-6、1 400×10-6;(3)确定的污染物排放限值处于国内其他地方标准限值的中间水平,表明GPD函数设定的遥感检测数据排放限值比较合理,研究结果为成都市本地标准的制定提供了参考.

关键词：广义Pareto分布函数、极值估计、汽油车、遥感检测、高排放车辆

所属期刊栏目：46

分类号：U472.9;X514;X703

资助基金：四川大学市校战略合作专项资金资助项目No.2019CDYB-14

在线出版日期：2024-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7