基于WRF-SMOKE-CMAQ模型的济南市清洁取暖改造环境效益评估

摘要：

为评估济南市清洁取暖改造后的环境效益,以2018年为基准年,采用WRF-SMOKE-CMAQ模型模拟计算了 2019-2021年济南市冬季清洁取暖改造后各项污染物改善率,并分析了不同污染时段和不同气象条件下污染物的改善率.结果表明:济南市清洁取暖改造后各污染物浓度均有不同程度的改善,其中CO、SO2和细颗粒物(PM2.5)基准年改善率(模拟的污染物浓度相对于基准年同时段的改善率)较大,主要与散煤燃烧CO、SO2和PM2.5的排放因子较大有关,2020年年均改善率(模拟的污染物浓度相对于去年同时段的改善率)最大,主要与污染物的减排量最多有关;各污染物改善呈现出明显的区域差异,清洁取暖改造户数较多的区县污染物年均改善率较高;各污染物在空气严重污染时段基准年改善率均最大,重度污染时段次之,并且在不利气象条件时基准年改善率也最大,说明清洁取暖改造对冬季不利气象条件造成的高污染物浓度起到明显的削峰作用,可为济南市空气质量持续改善提供有力保障.

关键词：WRF-SMOKE-CMAQ模型、清洁取暖、环境效益评估、改善率

所属期刊栏目：45

分类号：X169;X51;X820.6

资助基金：济南市冬季清洁供暖改造环境效益评估项目No.Z21027Z

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1169-1175