基于GOCI数据的太湖叶绿素a浓度反演和蓝藻水华遥感监测

摘要：

太湖蓝藻水华是广为关注的环境问题,迫切需要实现蓝藻水华的动态监测.利用静止轨道海洋水色遥感器(GOCI)遥感数据构建了太湖叶绿素a反演的三波段模型,使用归一化植被覆盖指数(NDVI)进行蓝藻水华监测,并进行了富营养化评价.结果表明:(1)三波段模型优于波段比值模型,可以用于GOCI遥感数据反演太湖叶绿素a浓度.(2)2019年6月3日太湖叶绿素a大致呈湖心和西部浓度低,北部和西南沿岸浓度高的空间分布;从10:15至15:15,叶绿素a浓度先升高后降低.(3)竺山湖和椒山周边水域水华聚集情况较为严重,是当天重度水华的主要发生区域;水华的时间变化规律同叶绿素a浓度变化规律一致.(4)对2019年4月和6月的GOCI遥感数据进行富营养化评价发现,太湖富营养化水平总体呈西部高东部低 、北部高南部低 、边缘高中间低的趋势;6月较4月富营养化水平明显加剧.

关键词：GOCI、叶绿素a、蓝藻水华、太湖

所属期刊栏目：42

资助基金：国家科技重大专项;江苏省太湖水环境综合治理科研课题

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1021-1025,1032