基于减排敏感性的武汉市PM2.5污染控制研究

摘要：

采用基于气象预报(WRF)的多尺度空气质量(CMAQ)模型,通过研究不同大气污染物排放情景下PM2.5平均浓度变化,分析SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs等大气污染物减排对武汉市PM2.5的影响.结果表明,大气污染物减排对武汉市PM2.5年均浓度影响十分显著,且随着污染控制力度加大,PM2.5污染持续减轻;当SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs排放量均削减40％时,PM2.5年均浓度下降24.0％,依然超出《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)二级标准值.基于空间布局和行业敏感性确定武汉市大气污染控制方案,方案实施后SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs排放总量分别下降53％、26％、32％、36％和31％,PM2.5年均浓度下降35％左右,控制效果更加明显.

关键词：WRF-CMAQ模型、敏感性、PM2.5、污染控制

所属期刊栏目：40

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0207502、2016YFC0208805

在线出版日期：2018-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：959-964