10.15985/j.cnki.1001-3865.2016.02.004
基于X-12-ARIMA方法的武汉市空气污染指数波动分析
空气污染指数(API)用于表征区域空气污染程度和质量状况,其变动存在长期趋势、季节效应及随机扰动效应等特征.为探索API的波动规律,以武汉市2001-2012年API为例,进行X-12-ARIMA季节调整方法下的API演变趋势及内在规律探究.结果表明:在研究期内,武汉市API的变化受趋势成分的影响作用为85.2%;API月度及季节性变化显著;冬、春季节空气质量较差且变化不规则.最后,依据研究结果为武汉市空气环境质量的改善提出了建议.
X-12-ARIMA模型、空气污染指数、武汉市
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X84;X51
国家自然科学基金资助项目41471339;国家大学生创新训练项目20151049708004
2016-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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19-22,28