利用高斯混合模型进行烟气黑度智能检测

摘要：

为了避免对照法或测烟望远镜观测法的人为误差,以及计算机图像处理方法检测环境造成烟气黑度等级的判断误差.提出了一种基于高斯混合模型的烟气黑度检测算法.该算法通过训练数据集对高斯混合模型进行学习,获得不同黑度等级的模型参数.在检测过程中,该算法利用这些模型对烟气图像进行分类,确定黑度等级.结果表明,该算法的检测错误率约为1.6%.

关键词：烟气黑度检测、黑度、高斯混合模型

所属期刊栏目：30

分类号：TP3;G25

资助基金：浙江省教育厅科研项目20050413

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-83,88