基于神经网络算法的液体火箭发动机实时故障检测方法研究

摘要：

以某液体火箭发动机为研究对象,将实时故障检测作为中心,分析了神经网络算法的特点及其实现步骤,利用Lab Windows/CVI与MATLAB混合编程的原理,实现和改进了基于神经网络的发动机实时故障检测方法,并用多次试车数据进行了检验.试车数据验证结果表明,该方法能及时、准确、有效地检测发动机稳态过程的故障.研究结果对发展未来液体火箭发动机的箭载故障检测系统具有重要的参考价值.

关键词：神经网络、液体火箭发动机、混合编程、实时故障检测

所属期刊栏目：31

分类号：V434(推进系统（发动机、推进器）)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划

在线出版日期：2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-10