常州市基于网格监测的臭氧污染过程分析
为研究常州市2022年6月14—21日的臭氧连续超标过程,利用EKMA曲线分析此次污染过程中臭氧生成对其前体物VOCs和NOx的敏感性,通过反距离权重插值算法对网格化数据进行插值对该污染过程进行分析.结果表明:常州市臭氧及其前体物存在明显的日变化特征.6月臭氧超标天的臭氧与温度呈正相关,与相对湿度呈负相关.常州市臭氧处于强VOCs控制区,削减VOCs会使当地臭氧生成潜势逐步降低;不当削减NOx排放反而会使当地臭氧生成潜势上升.6月14—18日,江苏省呈区域型污染,常州市温度偏高有利于臭氧生成;19—20日臭氧污染气团不断向西移动,臭氧高值区处于常州市;21日主导风向转为东南风,常州本地臭氧生成叠加周边区域影响,致使常州市臭氧仍处于高值.
EKMA曲线、反距离权重插值算法、臭氧生成机制
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X51(大气污染及其防治)
国家自然科学基金D0506-41975154
2023-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
79-87