基于BP人工神经网络的红旗泡水库富营养化评价

摘要：

红旗泡水库是大庆市的重要水源地之一,以供应石油化工用水为主,兼顾农业灌溉、渔业养殖、生活用水等.BP人工神经网络能够很好地处理模糊的非线性关系,对于具有随机、非线性特点的水质评价和预测等复杂问题具有很好的适应性,目前被广泛应用.以红旗泡水库为研究对象,根据2016—2020年水质监测数据,以总氮、总磷、叶绿素a、高锰酸盐指数和透明度为评价指标,应用BP人工神经网络模型对水库富营养化状况进行评价.结果表明,2016—2020年红旗泡水库多处于中度富营养状态,但富营养化程度逐年降低.BP人工神经网络模型可靠性强、运行稳定、方便快捷,能够快速、准确评价湖库富营养化状况.

关键词：BP人工神经网络、富营养化、水质评价、红旗泡水库

所属期刊栏目：4

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：城市水资源与水环境国家重点实验室自主课题2020DX06

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-107