基于热异常遥感数据的苏州市工业企业分布变化特征及其影响分析

摘要：

准确掌握工业企业分布及其动态变化对于污染源精准管控具有重要意义.采用热异常遥感数据获取工业企业分布信息,利用统计年鉴和POI数据验证其准确性,为掌握工业企业分布提供新思路和新方法.基于2001—2018年长时间序列MODIS卫星热异常点数据,分析苏州市热异常企业变化规律及其与规模以上工业数量的关联性.主要结论如下:1)热异常企业数量呈先快速增加后缓慢降低的趋势;2)热异常企业与规模以上工业企业数量变化趋势基本一致,两者相关系数达到0. 715;3)94. 2%的热异常点密度核有在产企业,91%热异常点落在工业园区或者工业企业位置上,进一步表明热异常数据可以作为提取工业企业信息的又一种数据源;4)热异常企业周边1 km范围的农田面积达179 km2,热异常企业对周边农田、长江、南横河和盐铁塘河流等可能会造成潜在污染风险.

关键词：热异常、遥感、工业企业、动态变化、规模以上企业、污染风险

所属期刊栏目：2

分类号：X87;TP79(环境遥感)

资助基金：国家重点研发计划项目"场地污染环境数字化与空间信息管理系统"2019YFC1804905

在线出版日期：2021-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60