基于遗传算法的反应堆三维屏蔽结构高维多目标优化方法研究

摘要：

辐射屏蔽设计是反应堆设计的重要组成,面向陆海空天全域的新型核动力技术的发展对辐射屏蔽优化设计方法提出了新需求.采用传统屏蔽结构多目标优化方法处理三维屏蔽结构优化问题时,存在寻优速度慢、难以收敛、全局性差等缺陷,基于第三代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅢ,NSGA-Ⅲ),开展面向三维屏蔽结构设计的高维多目标优化方法研究.基于核反应堆三维屏蔽结构模型,以屏蔽层重量、体积和特定区域辐射剂量率为优化目标,开展NSGA-III优化方法的性能对比分析研究.数值结果表明:本文建立的高维多目标优化方法可更高效、稳定地搜寻Pareto前沿解,可为辐射屏蔽设计优化提供新思路.

关键词：辐射屏蔽、NSGA-Ⅲ、高维多目标问题、屏蔽结构优化、核反应堆

所属期刊栏目：45

分类号：TL99

资助基金：湖南省自然科学基金项目;国家自然科学基金;湖南省科技创新计划;南华大学研究生科研创新项目

在线出版日期：2022-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：99-109