核素识别仪中的自适应变换宽度SNIP算法开发

摘要：

研究了一种应用于γ散射本底扣除的改进型非线性迭代剥峰算法(Statistics-sensitive Nonlinear Iterative Peak-clipping,SNIP)方法,该方法拟合了峰宽与能量的关系,并通过该关系实时获取峰宽,实现了变换宽度自适应,改善了固定峰宽无法对全谱的散射本底进行准确扣除的缺陷.实验结果表明:本文提出的自适应变换峰宽SNIP算法结构简单,动态效果好,与传统和其他改进的SNIP算法相比,γ能谱的散射本底扣除效果得到了进一步改善,并可以达到优化核素识别的效果,为核素识别方法提供了更多的选择.

关键词：散射本底扣除、改进型SNIP算法、自适应宽度、核素识别

所属期刊栏目：42

分类号：TL99

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFC0602100;国家自然科学基金41474159;四川省科技支撑计划项目No.2017GZ0390资助 Supported by National Key Research and Development Project2017YFC0602100;National Natural Science Foundation of China41474159;Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology of Sichuan Province, China2017GZ0390

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34