基于SPSS的γ能谱法鉴别钻井岩屑沉积岩类别

摘要：

γ能谱法鉴别钻井岩屑沉积岩类别,有助于解决沉积岩小类划分困难以及化学分析时间长等问题.介绍了通过低本底γ能谱法测定钻井岩屑中的天然放射性核素K、U、Th含量来划分泥岩中的深灰色含灰泥岩、深灰色灰质泥岩以及灰色灰质泥岩的方法.分别选用1.37-1.56 MeV、1.66-1.86 MeV以及2.41-2.81 MeV能区的计数率来代表K、U、Th的放射性强度.利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)软件对这三种泥岩的K、U、Th计数率以及总计数率对岩石岩性进行费歇尔判别分析,其岩性识别正确率分别为100％、76.47％和60％.由实验可得,根据K、U、Th及总的计数率基本可识别深灰色含灰泥岩,而对于深灰色灰质泥岩以及灰色灰质泥岩的识别效果较好,但不能完全区分.

关键词：γ能谱法、岩芯分析、判别分析

所属期刊栏目：38

分类号：TL182(基础理论)

资助基金：国家863计划项目2012AA06180303

在线出版日期：2015-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72