LRAD测量管道内α污染活度的BP网络模拟
针对风速、流量、探源距、测试管管长和管径等因素对核设施退役中管道内α污染测量造成的非线性影响,采用控制变量法开展长距离α测量(Long range alpha detector,LRAD)模拟装置下的多参数影响实验,初步分析了各种因素对系统测量值的影响特征,建立了以影响因素和测量值为输入、放射源活度为输出的BP神经网络模型,分别对948和100组数据进行了模型建立和实例检验,结果说明,预测平均相对误差为3.4218X104,实例平均相对误差为2.217×10-2.应用BP网络模型模拟LRAD装置下的α活度是可行且有效的.
LRAD、模拟装置、多参数、BP神经网络
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TL84(粒子探测技术、辐射探测技术与核仪器仪表)
国家自然科学基金40974065;国家杰出青年科学基金41025015;四川省青年科技创新研究团队2011JTD0013
2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
369-374
