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基于GPU的快速调强算法研究

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研究了使用图形处理器(GPU)对调强放射治疗计划系统(IMRT)中分子动力学优化方法的加速方法及效果.利用统一计算设备构架(CUDA)平台,分别对4个临床肿瘤调强病例的笔束剂量响应矩阵的乘积运算进行GPU并行优化加速.比较和分析GPU并行加速笔束剂量响应矩阵的乘积运算的结果.结果表明,GPU平台上的计算结果与CPU平台的计算结果存在一定的差异,其最大相对误差为5.822×10-7,这一差异在临床上是可以接受的,GPU并行运算可以使计算速度提升9-12倍.

图形处理器(GPU)、统一计算设备构架(CUDA)、调强放射治疗(IMRT)

35

TP311;R8(计算技术、计算机技术)

国家科技支撑计划项目2011BAI12B05

2015-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

297-300

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