基于VAR模型的乌梁素海富营养化影响因子评价

摘要：

该文以寒旱区退水湖泊乌梁素海为研究区域,引用VAR模型,通过其脉冲响应函数及方差分解对乌梁素海2016-2019年长序列数据进行分析,探究寒旱区湖泊总磷(TP)、总氮(TN)、温度(T)、pH、溶解氧(DO)、盐度(SAL)与综合营养指数(TLI)的动态响应关系及对湖泊富营养化的贡献度.通过脉冲响应函数可知TP、TN、SAL的变化在短期内会对乌梁素海营养状态成显著影响且三者对水体营养状态的贡献度超过50％,而各影响因子对营养状态的贡献度依次为TP(28.78％)＞TN (23.13％) ＞SAL(10.12％)＞T(6.55％)＞pH(5％)＞DO(0.95％).TP、TN、SAL已成为乌梁素海富营养化的主要影响因素,同时证明了VAR模型对水体营养状态分析的适用性,为水环境分析提供了新的思路.

关键词：寒旱区湖泊;VAR模型;脉冲响应函数;方差分解;富营养化

所属期刊栏目：44

分类号：X524(水体污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划项目2019YFC0609204

在线出版日期：2021-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：25-32