安徽省春节-疫情期间PM2.5浓度变化成因分析

摘要：

该研究将2020年1-2月分为春节前(1月1-23日)、春节期间(1月24-30日)和疫情期间(2月1-28日)3个时段,通过对比分析这3个时段与2019年同期空气质量数据,发现不同时期浓度较2019年同期均有较大幅度下降,其中PM2.5浓度在疫情期间浓度下降幅度最大,达到了40％,结合污染物排放量的变化及模型模拟结果对比可知:3个时段PM2.5浓度改善原因有所不同,本地污染源和省外污染源排放影响略有差异,春节前受本地源影响更小,外源输送影响更为严重,空气改善主要是受有利的气象条件影响所致,春节期间省外源贡献更严重,空气质量改善得益于春节期间降水湿沉降影响,疫情期间空气质量改善得益于本地污染源排放减少和省外污染源输送的减少与适宜气象条件的双重利好所致.

关键词：PM2.5、疫情期间、减排、污染传输

所属期刊栏目：43

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划;安徽省重点研究和开发计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2021-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：177-185