重庆市PM2.5污染特征分析及预报结果评估

摘要：

该文基于空气质量监测、气象和模式预报等数据,对重庆市污染时段PM2.5污染特征、主要气象影响因素进行分析,并评估了模式预报和人工预报结果,对预报不确定性的产生原因进行探讨.结果 表明,2016-2019年重庆市PM2.5浓度平均值、中位值和最大值均呈明显下降趋势,超标天数和持续污染天数均呈逐年下降趋势,空气质量改善明显.重庆市PM25污染过程累积发生46次,其中最长持续时间为11d,污染高发季节为冬、春季.污染天气时,地面环流形势主要有弱高压型、鞍型场型、均压场型、高压后部型、高压底部型和峰前型等6种天气类型.典型污染过程分析表明,以二次离子型灰霾污染为主,污染期间硫酸盐、硝酸盐、铵盐等二次组分均显著增加,约占PM25的60％.CMAQ、CAMx、WRF-Chem、人工预报结果与实际监测结果趋势总体较为一致,基本能反映出整个污染过程的演变规律,但对于浓度峰值和空气质量转折过程改善时间预报略有偏差,这与污染源清单、气象预报场等的不确定性有关.

关键词：PM2.5、污染特征、天气类型、空气质量预报、评估

所属期刊栏目：43

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC0214000

在线出版日期：2020-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：85-93